Карьера в Statsnet

Statsnet — сервис проверки контрагентов и открытых данных о компаниях Казахстана, Кыргызстана и Узбекистана. Мы строим крупнейшую открытую базу данных компаний: собираем официальные реестры, превращаем их в понятные карточки, API и инструменты для комплаенса, маркетинга и журналистики. Команда небольшая, поэтому каждый инженер напрямую влияет на продукт, которым ежемесячно пользуются сотни тысяч человек.

Как мы работаем

Удалённо, с гибким графиком. Основная часть команды — в часовых поясах GMT+5–GMT+6.
Короткий цикл релизов: изменения уезжают в продакшн ежедневно, без бюрократии.
Минимум встреч, максимум асинхронной работы: контракты и задачи фиксируются письменно.
Современный стек и свобода в выборе инструментов — включая активное использование ИИ-агентов в разработке.

Открытые вакансии

Data Engineer

Мы ищем инженера данных, который будет развивать конвейеры сбора и обработки реестровых данных: от официальных источников до поисковых индексов и карточек компаний.

Чем предстоит заниматься

Проектировать и поддерживать ETL-пайплайны загрузки государственных реестров и открытых источников.
Нормализовать и дедуплицировать данные о компаниях, руководителях и связях между ними.
Следить за качеством и полнотой данных: метрики свежести, алерты, сверки с источниками.
Оптимизировать хранение и поиск: PostgreSQL, Elasticsearch, батчевые загрузки больших объёмов.
Участвовать в проектировании новых данных-продуктов: скоринг рисков, обогащение, выгрузки.

Что мы ожидаем

Уверенный Python и SQL; опыт работы с большими табличными данными.
Опыт построения и эксплуатации ETL/ELT-пайплайнов в продакшене от 2 лет.
Понимание устройства PostgreSQL и поисковых движков (Elasticsearch/OpenSearch).
Умение разбираться в «грязных» данных госреестров и доводить их до пригодного качества.
Будет плюсом: Go, опыт с парсингом и скрейпингом, знание казахстанских реестров (БИН, ОКЭД, КАТО).

Software Engineer

Мы ищем инженера-разработчика на продуктовые задачи: бэкенд API, веб-приложение и интеграции (API-ключи, MCP-сервер, экспорт данных).

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и поддерживать публичный REST API и внутренние сервисы на Go.
Развивать веб-приложение на Next.js/TypeScript: карточки компаний, поиск, тарифы и личный кабинет.
Проектировать новые фичи от контракта до продакшена: биллинг, квоты, интеграции с ИИ-ассистентами.
Следить за производительностью и надёжностью: кеширование, мониторинг (Sentry), SEO-критичный SSR.

Что мы ожидаем

Опыт коммерческой разработки от 3 лет; уверенное владение Go или TypeScript (желательно обоими).
Опыт с React/Next.js либо готовность быстро в них погрузиться.
Понимание реляционных баз данных, HTTP-API, кеширования и очередей.
Привычка писать поддерживаемый код и доводить задачи до продакшена самостоятельно.
Будет плюсом: опыт с платёжными системами (Paddle/Stripe), Elasticsearch, Kubernetes/GCP.

Что мы предлагаем

Конкурентная зарплата в долларах, привязанная к уровню, а не к географии.
Полностью удалённая работа и гибкий график.
Реальное влияние на продукт: без легаси-болота и долгих согласований.
Оплата профильного обучения, конференций и рабочих инструментов (включая ИИ-ассистентов).

Как откликнуться

Отправьте резюме или ссылку на профиль (GitHub/LinkedIn) на mail@statsnet.co с темой «Вакансия: Data Engineer» или «Вакансия: Software Engineer». Сопроводительное письмо не обязательно — достаточно пары предложений о том, что вам интересно в Statsnet. Отвечаем всем в течение недели.

Можно ли работать удалённо из другой страны?

Да. Команда распределённая, оформление возможно как по договору ГПХ, так и через сервисы для международных подрядчиков. Главное — пересечение рабочих часов с GMT+5 хотя бы на полдня.

Как устроен процесс найма?

Три шага: короткое интервью-знакомство (30 минут), техническое интервью с инженером (60–90 минут, без «литкода» — разбираем реальные задачи из продукта) и финальный разговор с основателем. Обычно весь процесс занимает одну-две недели.

Нет подходящей вакансии, но хочу к вам — что делать?

Напишите нам всё равно на mail@statsnet.co. Мы растём, и сильным кандидатам — аналитикам, продактам, специалистам по продажам — находим место вне опубликованных вакансий.